Votre entreprise possède ses propres définitions, règles, exceptions et décisions. KesDone fiabilise l’utilisation de vos IA en leur donnant accès à un contexte métier validé, versionné et continuellement maintenu, pour qu’elles comprennent réellement votre entreprise.
Une IA dispose de connaissances générales étendues. Elle ignore pourtant ce que « chiffre d’affaires net », « client actif » ou « contrat renouvelé » signifient chez vous. Elle comble alors les vides avec une logique plausible, et personne ne s’en aperçoit.
Un même terme n’a pas le même sens d’un service à l’autre. L’IA retient la définition la plus courante, pas la vôtre.
Les cas particuliers vivent dans les têtes et les échanges. Sans eux, la réponse semble juste mais ne l’est pas.
Une règle change, l’historique se perd. Personne ne sait plus pourquoi, ni quelle version fait foi.
KesDone transforme les connaissances dispersées de l’entreprise en un contexte métier structuré. Ce contexte devient une ressource commune pour vos systèmes d’IA, vos équipes métier et vos équipes Data / IA. Il ne remplace pas vos systèmes sources.
Ce que savent vos experts et qui n’est écrit nulle part.
Procédures, notes, politiques et documents existants.
Ce que vos données et leurs transformations révèlent des règles appliquées.
Les règles déjà codées et confirmées dans vos systèmes.
Agit en s’appuyant sur les règles validées de l’entreprise.
Répond avec les définitions métier en vigueur.
Une référence lisible, partagée et à jour.
Chacun sait quelle version fait foi.
Un contexte commun plutôt que des interprétations isolées.
Un socle stable pour construire et contrôler.
Le danger n’est pas une erreur de calcul visible. C’est une définition générique appliquée en ignorant silencieusement les règles de l’entreprise.
Un référentiel figé devient vite faux. Quand une définition, une règle, une exception ou une source change, le contexte est mis à jour, validé et versionné.
Comprendre l’entreprise, ses connaissances, ses règles et ses besoins afin d’identifier le contexte métier à construire.
Formaliser les définitions, règles, exceptions et relations, puis les faire valider par les responsables métier pour construire un référentiel fiable.
Versionner et maintenir continuellement le contexte métier pour suivre les évolutions des règles, des connaissances et des implémentations de l’entreprise.
Nous échangeons avec des équipes Data et IA qui souhaitent mieux structurer, partager et maintenir les connaissances métier mobilisées par leurs systèmes d’IA.
L’objectif : comprendre vos enjeux, identifier un problème métier concret et explorer comment KesDone pourrait vous aider. Vous n’avez pas besoin d’avoir déjà défini un cas d’usage précis.
Un premier échange exploratoire, sans engagement.